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发布日期：2025-06-19 15:34:30 浏览次数：
在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，是推动业务创新、决策优化和竞争优势构建的关键力量。然而，随着数据量的爆炸式增长和数据来源的多样化，如何高效地管理、利用和保护这些数据，成为了企业面临的重大挑战。为了应对这一挑战，数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）应运而生，为企业提供了一个全面、系统的框架，以评估和改进其数据管理实践。 《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM） 是我国首个数据管理领域国家标准，它为企业数据管理能力的提升提供了一套科学、系统的评估和提升方法。该模型涵盖了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等八个核心领域，全面评估企业数据管理的成熟度水平。 数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电商运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。 数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。 DCMM（数据管理能力成熟度评价模型）评估划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同，证书自颁发之日起有效期3年。 DCMM的价值是为企业实现数字化转型。与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。 政策支持：帮助企业及时了解政府及行业最新政策、机会及监管要求，助力入围相关政府扶持项目，获取政策补贴支持。 业界认可：企业数智化发展成果标志性认证，提高企业知名度，展现企业综合实力。 辅助投标：招投标重点加分项，为企业能力提供佐证，帮助企业在招投标等项目中取得竞争优势。 组织梳理：对企业数据管理现状进行梳理，总结现有能力亮点，发现存在的问题、盲点和人员能力缺陷。 能力提升：帮助企业构建数据管理体系，提升人员能力，优化平台工具，综合替身跟整体数据管理能力。 行业对标：通过贯标评估，帮助企业与行业水平横向对标，找出差距，精准发力补齐短板。 DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结，提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。 基本条件方面，2023版评估审核要点增加在数据量、数据管理工具、专职数据管理人员等硬性要求，并细化了产品质量、专利、DCMM数据管理师等方面的加分规则。 （1）申请单位需写明数据总量以及每个系统的数据量，并提供相关证明材料。 （2）申请单位专职从事数据管理人员的人数不少于2人， 并提供本单位正式发布的岗位说明书或DCMM数据管理师证书。 (3)申请单位需提供正式发布的数据管理制度原文，覆盖除数据战略域外其他7个能力域中的4个域。 (4)申请单位至少具有数据治理、数据质量、数据安全、 数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并提供工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料。 信息提供方（乙方）评估审核要求 基本条件方面，2023版评估审核要点增加了服务已获得DCMM认证的客户、数据管理产品、数据管理人员等硬性要求，提高了服务合同数、服务合同金额要求，并细化了CS资质证书、产品质量、专利、DCMM数据管理师证书等方面的采信及加分规则。 信息提供方（乙方）通用评审要求： （1）申请单位可以选择五个能力域作为重点域，其他三个域作为辅助能力域。重点域的权重为0.158，辅助域权重为0.07。 （2）申请单位为客户提供产品等技术服务时，合同应以申请单位对外提供的数据治理服务项目为主(该项目应以通过产品、技术、设计、咨询等综合服务帮助客户解决数据管理实际问题，提升数据管理水平为主)。 （3）申请单位专职从事数据管理人员的人数不少于2人，并提供本单位正式发布的岗位说明书或DCMM数据管理师证书。 （4）重点能力域的证明材料以申请单位提供的项目资料(该项目需提供合同证明)为主，辅助能力域的证明材料可以选择用项目资料或者申请单位自身数据管理资料做支撑。 （5）申请单位参与的大数据相关的团体标准、行业标准、国家标准、获得的软件著作权、专利以及国家级实验室出具的检测报告等可以作为证明材料。 （6）申请单位至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并提供工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料。 （7）申请单位为委托运营管理方时，需要提供上级或者甲方单位授权(红头文件)，运营管理方所提供的证明材料可以是甲方单位的数据管理资料。 整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，合同签订周期一般为一年，一般情况下，1-2级在3个月内完成，3级4-6个月完成，4-5级6-8个月完成。 （1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 （2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。 （3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。 （1）评估结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。 （2）评估报告：分析梳理企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项。 （3）评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。 根据《广州市进一步促进软件和信息技术服务业高质量发展若干措施》（穗府办规〔2023〕12号）相关规定，鼓励企业开展数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）评估。对通过数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）三级以上的企业，给予最高不超过50万元的奖励。（牵头单位：市工业和信息化局；配合单位：各区政府）
