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数据管理能力成熟度评估(DCMM)服务

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工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”,进入数字化经济时代,数据已成为产业发展的生产要素,企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。

 

        《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值,在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。

 

适用对象:

        (1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;

        (2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

 

服务内容:

1. 评估依据

        数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求,按照规定的程序,对企业的数据管理能力进行评估的活动。

 

2. 评估内容

        DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,具体细分为28个过程域。

        (1)数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与 共享、元数据管理

        (2)数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务

        (3)数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

        (4)数据质量:数据质量续期、数据质量检测、数据质量分析、数据质量提升

        (5)数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据

3. 能力等级

        DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

4. 评估流程

        DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

        (1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

        (2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

        (3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

5. 评估交付物

        (1)评估结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

        (2)评估报告:分析梳理企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项。

        (3)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。

 

6. 企业评估收益

        (1)帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

        (2)帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

        (3)帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。


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